AI賦能數(shù)字時代的全民深度閱讀
沈陽市渾南區(qū)第九初級中學(xué)教師指導(dǎo)學(xué)生使用AI學(xué)習(xí)《詩經(jīng)》。新華社記者 王瑩 攝
在沈陽市渾南區(qū)第九初級中學(xué)(以下簡稱“渾南九中”)的語文課堂上,學(xué)生們正用AI軟件與戰(zhàn)地通訊《誰是最可愛的人》里的主人公之一馬玉祥“對話”。通過智能體設(shè)定,知名作家、中外名著的主人公,都能“來”到學(xué)生身邊,為孩子們答疑解惑。
“在這里,AI既是孩子的‘學(xué)習(xí)搭子’,也是‘隱形導(dǎo)師’。當孩子對書里的話有疑問,它又能變成‘提問高手’,帶著他們一層層向文字深處探究。”渾南九中校長鄭君說。
這一場景是AI賦能全民深度閱讀的縮影。4月23日是世界讀書日,數(shù)據(jù)顯示,2024年中國數(shù)字閱讀用戶規(guī)模為6.7億,同比增長17.52%。閱讀資源的普惠和閱讀手段的便捷,也帶來新的擔憂——“快餐式”閱讀當?shù)?,有思考的深度閱讀也許在減少。
但在中國出版協(xié)會全民閱讀工作委員會主任聶震寧看來,數(shù)字技術(shù)和深度閱讀并非對立。“讀者與智能體‘你問我答’的過程中,可以感受到‘空山不見人,但聞人語響’的奇趣。”聶震寧說,當讀者充分利用數(shù)字技術(shù),在碎片化時間構(gòu)建起自己的知識庫,“人機協(xié)同”的深度閱讀范式也在建立。
“閱讀不是簡單的文字輸入,而是信息處理能力的系統(tǒng)訓(xùn)練。”知名教育科技公司學(xué)而思負責人指出當前教育硬件的核心痛點——大多數(shù)產(chǎn)品僅將書籍數(shù)字化為靜態(tài)資源,缺乏對閱讀能力的結(jié)構(gòu)化培養(yǎng)。學(xué)而思推出“AI伴讀”功能,可實時解答疑問、引導(dǎo)思考,幫助孩子從“泛讀”轉(zhuǎn)向“精讀”。
教育智能硬件正從“知識庫”向“深度閱讀的引導(dǎo)者”轉(zhuǎn)變,折射著AI時代閱讀范式的革新。
“除了帶來閱讀方式的改變,AI還打破閱讀文本的邊界,實現(xiàn)深度閱讀的增量擴容。”全國高等院校古籍整理研究工作委員會副秘書長吳國武說,古籍的數(shù)字化就是典型。
從20世紀80年代用“286”老式計算機輔助古籍整理,到如今AI技術(shù)讓《四庫全書》的天文圖譜躍然屏上,吳國武是見證者之一。他說,技術(shù)迭代讓“養(yǎng)在深閨”的古籍變得觸手可及,為建筑、藝術(shù)、醫(yī)學(xué)等多個領(lǐng)域帶來靈感。
2022年4月印發(fā)的《關(guān)于推進新時代古籍工作的意見》,提出“推進古籍數(shù)字化”,強調(diào)“利用智能化的研究和實踐”,加速推動古籍整理利用轉(zhuǎn)型升級。
六個月后,字節(jié)跳動和北京大學(xué)數(shù)字人文研究中心聯(lián)合打造了“識典古籍”平臺,將古籍從紙頁“搬”到了網(wǎng)頁。
自2022年10月上線以來,“識典古籍”平臺已陸續(xù)匯集《四庫全書》《四部叢刊》等1.8萬部古籍,點擊次數(shù)上億。近日,“識典古籍”APP上線,古籍更加觸手可及。
登錄“識典古籍”平臺,左側(cè)是破碎泛黃的書頁影像,右側(cè)滾動著經(jīng)AI識別的文字。從圖像到可被檢索的文字,古籍被研究、閱讀和傳播的空間變大了。“這背后是文字識別、自動標點、實體識別三大核心技術(shù)。”北京字節(jié)跳動企業(yè)社會責任部古籍項目產(chǎn)品負責人王宇說,AI讓機器“讀”懂了古文。
“黑色代表算法識別的可信度比較高的字,一般不需要人工再去核對,藍色則提示疑難字,得對照字形再確認。”華東師范大學(xué)中國古典文獻學(xué)專業(yè)博士生劉帥已將古籍整理作為日常,自2024年9月開始,已參與整理191種古籍。
目前,像劉帥一樣的“校書官”,在千余所高校里有萬余名。這場“文化接力”讓近2億字、1600余種古籍煥發(fā)新生,讓深度閱讀有更多打開方式。
據(jù)專家統(tǒng)計,從1949年到2019年,國內(nèi)共修復(fù)整理出版古籍近3.8萬種,要將現(xiàn)存古籍全部修復(fù)整理出來,可能需要300年時間。
“AI和人相輔相成、共同協(xié)作。”在劉帥看來,專業(yè)人士進行深度閱讀,形成的數(shù)據(jù)輸入給AI,AI繼續(xù)輔助古籍專家、愛好者進行深度閱讀,進而深化認知。
從教多年的鄭君認為,數(shù)字時代在AI、教師、學(xué)生、文本之間形成了一種多元的互動模式,“教師和AI一起幫助孩子把書讀厚,再把書讀薄。”
從課堂上的智能對話,到古籍里的文化探尋,AI正在更新閱讀的邊界和深度。在聶震寧看來,全民閱讀的目標是人人愛讀書、處處可讀書、時時有好書,進而塑造一個書香社會。“在AI賦能深度閱讀的同時,傳統(tǒng)紙書的閱讀,還得認真進行下去。”